ディレクトリ

ブース: A614

トンティンコンティ / 会社概要

Roylabs は、さまざまなデータを収集し、 (ビッグデータ)、 đồng thời tiến hành nghiên cứu & phát triển (R&D) và phát triển các giải pháp liên quan đến công nghệ dữ liệu lớn và AI.ディープ ラーニング (ディープ ラーニング) để bảo trì dự đoán thiết bị và quản lý chất lượng.

Chúng toi đang thực hiện các dự án nghiên cứu và phát triển các giải pháp riêng dựa trên nhiều công nghệ xu hướng CNTT khác nhau như công nghệ IoT để liên kết thiết bị, xử lý ETL để kiểm soát luồng dữ liệu, công cụ dữ liệu lớn sản xuất (ドキュメント、時系列、グラフ)、 kỹ thuật dữ liệu dựa trên DL (Deep Learning) (mô hình hóa dựa trên CNN、RNN、vv)、và khung BE、FE dựa trên Node.js cho các dịch vụ ứng dụng、 DT trong các ngành sản xuất và dịch vấをタップしてください。

Các công nghệ chính
Công nghệ thu thập và tiền xử lý dữ liệu mo hình AI

Công nghệ AIoT (công nghệ mô hình AI trọng lượng nhẹ、công nghệ điện toán biên – エッジ コンピューティング)

IIoT の活用

デジタルツイン

Roylabsは、ビッグデータを基に製造現場の設備データを収集し、リアルタイムの生産・設備監視やディープラーニングによる推論による設備予知保全、品質管理などを提供するビッグデータとAI技術に関する研究開発、ソリューション開発を行う企業です。

当社は、製造業やサービス業におけるDTコア技術を中心に、設備連携のためのIoT技術、データフロー制御のためのETL処理、製造業ビッグデータエンジン（ドキュメント、時系列、グラフ）、DL（ディープラーニング）ベースのデータエンジニアリング（CNN、RNNベースのモデリングなど）、アプリケーションサービスのためのNode.jsベースのBE、FEフレームワークなど、様々なITトレンド技術をベースとした研究プロジェクトを実施し、独自のソリューションを開発しています。

■主な技術

▪ AIモデリングデータ収集および前処理技術
▪ AIoT技術（AIモデル軽量化技術、エッジコンピューティング技術）
▪ IIoTテクノロジー
▪ デジタルツイン技術

Thông tin sản phẩm / 製品情報

RAMS は、AI を探索し、その結果を知りました。 Giải pháp nay sử dụng công nghệ AIoT (Trí tuệ nhân tạo Vạn vật kết nối) để phát hiện các bất thường về tải trọng dụng cụ có thể xảy ra trong thiết bị gia công CNC (Điều khiển số bằng máy tính) và cung cấp các chức năng phân tíchティ・ジャン・チュ・ク(CT) あなたの考えを信じてください。

チャック・ティン・ナン・ヴァ・チャク・ナン・チン
Phát hiện bất thường gia công theo thời gian thực: Phân tích dữ liệu tải trọng trục chính theo dụng cụ thông qua mô hình dự đoán chuỗi thời gian (LSTM) và phát hiện khả năng xảy ra bất thường trong qua trình gia công theo thời gian thực.

Phân tích thời gian chu kỳ (CT)/tải trọng sản xuất: Phân tích thời gian chu kỳ/tải trọng sản xuất của sản phẩm bằngあなたのことを思い出してくださいティッチいいえ。

Phân tích tuổi thọ trung bình của dụng cụ: Phân tích tuổi thọ của dụng cụ bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập từ thiết bị gia công và cung cấp dữ liệu tuổi thọ trung bình theo từng giai đoạn.

Quản lý dữ liệu thống kê thiết bị: Cung cấp số liệu thống kê theo từng giai đoạn bằng cách sử dụng dữ liệu vận hành/sản xuất thập từ thiết bị gia công。

Ứng dụng điện toán biên (エッジ コンピューティング): Bằng cách tối ưu hóa mô hình AI、RAMS có thể phân tích dữ liệu gia công theo thời gian thực và phátあなたのことを心配していませんか？

RAMSは、AIを活用した精密加工設備の異常検知・解析ソリューションです。CNC（コンピュータ数値制御）加工設備で発生する可能性のある工具負荷の異常をAIoT（人工知能・IoT）技術を用いて検知し、製品ごとのCT値や負荷をリアルタイムに解析する機能を提供します。

■主な特徴と機能

▪ リアルタイム加工異常検知
時系列予測モデル（LSTM）により工具別のスピンドル負荷データを分析し、加工中に発生する異常の可能性をリアルタイムに検知します。
▪ 製品生産CT/負荷分析
加工設備から発生するデータを用いて製品の生産CT/負荷を分析し、これを用いて製品の異常を管理します。
▪ ツールの平均寿命分析
加工設備から収集したデータを使用して工具寿命を分析し、期間ごとの平均寿命データを提供します。
▪ 施設統計データ管理
加工設備から収集した稼働・生産データを使用して期間ごとの統計を提供します。
▪ エッジコンピューティングアプリケーション
AIモデルを軽量化することで、別途サーバーやH/Wを設置することなく、エッジ環境でも加工データをリアルタイムに解析し、異常検知することが可能です。