目录

展位号：A614

Thông Tin công ty / 公司信息

Roylabs là một công ty chuyên thu thập dữ liệu thiết bị tại nhà máy dựa trên dữ liệu lớn（大数据），đồng thời tiến hành nghiên cứu & phát triển (R&D) và phát triển các giải pháp liên quan đến công nghệ dữ liệu lớn và AI。 Các giải pháp này cung cấp khả năng giám sát sản xuất/thiết bị theo thời gian thực và suy luận dựa trên học sâu (深度学习) để bảo trì dự đoán thiết bị và quản lý chất lượng。

Chúng tôi đang thực hiện các dự án nghiên cứu và phát triển các giải pháp riêng dựa trên nhiều công nghệ xu hướng CNTT khác nhau như công nghệ IoT để liên kết thiết bị, xử lý ETL để kiểm soát luồng dữ liệu, công cụ dữ liệu lớn sản xuất（文档、时间系列、图表）、 kỹ thuật dữ liệu dựa trên DL (Deep Learning) (mô hình hóa dựa trên CNN, RNN, vv), và khung BE, FE dựa trên Node.js cho các dịch vụ ứng dụng，tập trung vào các công nghệ cốt lõi DT trong các ngành sản xuất và dịch vụ。

Các công nghệ chính
Công nghệ thu thập và tiền xử lý dữ liệu mô hình AI

Công nghệ AIoT（công nghệ mô hình AI trọng lượng nhẹ、công nghệ điện toán biên – 边缘计算）

工业物联网

数字孪生

Roylabs 是一家基于大数据收集制造现场设备数据，并开展与大数据和人工智能技术相关的研发和解决方案开发的公司，提供实时生产/设备监控和基于深度学习的推理，用于设备预测性维护和质量管理。

我们正在开展研究项目，并基于各种 IT 趋势技术开发我们自己的解决方案，例如用于设备连接的物联网技术、用于数据流控制的 ETL 处理、制造大数据引擎（文档、时间序列、图）、基于深度学习的数据工程（基于 CNN、RNN 的建模等）以及用于应用服务的基于 Node.js 的后端、前端框架，重点关注制造和服务行业的 DT 核心技术。

■ 主要技术

▪ 人工智能建模数据收集和预处理技术
▪ AIoT技术（人工智能模型轻量级技术、边缘计算技术）
▪ 工业物联网技术
▪ 数字孪生技术

Thôngtin sản phẩm / 产品信息

RAMS 是我的最爱。 Giải pháp này sử dụng công nghệ AIoT (Trí tuệ nhân tạo Vạn vật kết nối) để phát hiện các bất thường về tải trọng dụng cụ có thể xảy ra trong thiết bị gia công CNC (Điều khiển số bằng máy tính) và cung cấp các chức năng phân tích thời吉安楚克 (CT) và tải trọng theo sản phẩm trong thời gian thực。

Các tính năng và chức năng chính
Phát hiện bất thường gia công theo thời gian thực: Phân tích dữ liệu tải trọng trục chính theo dụng cụ tông qua mô hình dự đoán chuỗi thời gian (LSTM) và phát hiện khả năng xảy ra bất thường trong quá trình gia công theo thời gian thực。

Phân tích thời gian chu kỳ (CT)/tải trọng sản xuất: Phân tích thời gian chu kỳ/tải trọng sản xuất của sản phẩm bằng cách sử dụng dữ liệu được tạo ra từ thiết bị gia công và quản lý các bất thường của sản phẩm dựa trên phan tích này。

Pân tích tuổi thọ trung bình của dụng cụ: Pân tích tuổi thọ của dụng cụ bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập từ这就是我们所看到的。

Quản lý dữ liệu thống kê thiết bị: Cung cấp số liệu thống kê theo từng giai đoạn bằng cách sử dụng dữ liệu vận hành/sản xuất thu thập từ thiết bị gia công。

Ứng dụng điện toán biên（边缘计算）：Bằng cách tối ưu hóa mô hình AI, RAMS có thể phân tích dữ liệu gia công theo thời gian thực và phát hiện các bất thường ngay cả trong môi trường biên mà không cần cài đặt máy chủ hoặc phần cứng riêng。

RAMS 是一款基于人工智能的精密加工设备异常检测与分析解决方案。它利用人工智能物联网 (AIoT) 技术检测数控 (CNC) 加工设备中可能出现的刀具负载异常，并提供按产品实时分析刀具中心距 (CT) 和负载的功能。

■ 主要特点和功能

▪ 实时加工异常检测
通过时间序列预测模型（LSTM）分析刀具主轴负载数据，并实时检测加工过程中可能出现的异常情况。
▪ 产品生产 CT/负荷分析
利用加工设备生成的数据分析产品生产 CT/负载，并利用这些数据管理产品异常情况。
▪ 刀具平均寿命分析
利用从加工设备收集的数据分析刀具寿命，并提供按周期平均寿命数据。
▪ 设施统计数据管理
利用从加工设备收集的运行/生产数据，提供按周期统计信息。
边缘计算应用
通过使 AI 模型轻量化，即使在边缘环境中，也可以实时分析加工数据并检测异常情况，而无需安装单独的服务器或硬件。