DANH MỤC

Gian hàng: A614

Thông tin công ty / Company Information

Roylabs là một công ty chuyên thu thập dữ liệu thiết bị tại nhà máy dựa trên dữ liệu lớn (dữ liệu lớn), đồng thời tiến hành nghiên cứu & phát triển (R&D) và phát triển các giải pháp liên quan đến công nghệ dữ liệu lớn và AI. Giải pháp này cung cấp khả năng giám sát sản xuất/thiết bị theo thời gian thực và suy luận dựa trên học sâu (học sâu) để bảo trì dự đoán thiết bị và quản lý chất lượng.

Chúng tôi đang thực hiện các dự án nghiên cứu dự án và phát triển các giải pháp riêng dựa trên nhiều công nghệ xu hướng CNTT khác nhau như công nghệ IoT để liên kết thiết bị, xử lý ETL để kiểm soát luồng dữ liệu, công cụ dữ liệu sản xuất (Tài liệu, Chuỗi thời gian, Đồ thị), kỹ thuật dữ liệu dựa trên DL (Deep Learning) (mô hình hóa dựa trên CNN, RNN, vv), và khung BE, FE dựa trên Node.js cho các ứng dụng dịch vụ, tập tin công nghệ DT cốt lõi trong các sản phẩm sản xuất và dịch vụ lớn.

Các công nghệ chính
Công nghệ thu thập và xử lý dữ liệu mô hình AI

Công nghệ AIoT (công nghệ mô hình AI chất lượng nhẹ, công nghệ điện toán biên – Edge Computing)

Công nghệ IIoT

Công nghệ song sinh kỹ thuật số

Roylabs là một công ty thu thập dữ liệu thiết bị tại các nhà máy sản xuất dựa trên dữ liệu lớn và tiến hành nghiên cứu, phát triển giải pháp liên quan đến dữ liệu lớn và công nghệ trí tuệ nhân tạo, cung cấp khả năng giám sát sản xuất/thiết bị theo thời gian thực và suy luận dựa trên học sâu để bảo trì dự đoán thiết bị và quản lý chất lượng.

Chúng tôi đang thực hiện các dự án nghiên cứu và phát triển các giải pháp riêng dựa trên nhiều công nghệ xu hướng CNTT khác nhau như công nghệ IoT để kết nối thiết bị, xử lý ETL để kiểm soát luồng dữ liệu, công cụ dữ liệu lớn trong sản xuất (Tài liệu, Chuỗi thời gian, Đồ thị), kỹ thuật dữ liệu dựa trên Học sâu (Mô hình hóa dựa trên CNN, RNN, v.v.) và khung BE, FE dựa trên Node.js cho các dịch vụ ứng dụng, tập trung vào các công nghệ cốt lõi của Kỹ thuật số trong ngành sản xuất và dịch vụ.

■ Các công nghệ chính

▪ Công nghệ thu thập và tiền xử lý dữ liệu mô hình hóa AI
▪ Công nghệ AIoT (công nghệ mô hình AI đơn giản, công nghệ điện toán biên)
▪ Công nghệ IIoT
▪ Công nghệ bản sao kỹ thuật số

Thông tin sản phẩm / Product Information

RAMS là một thiết bị xác thực và giải pháp phát hiện và phân tích bất ngờ dựa trên AI. Giải pháp này sử dụng công nghệ AIoT (Trí tuệ nhân tạo kết nối Vạn vật) để phát hiện những điều bất ngờ về tải công cụ có thể xảy ra trong thiết bị gia công CNC (Điều khiển số bằng máy tính) và cung cấp các phân tích chức năng theo thời gian chu kỳ (CT) và tải sản phẩm quan trọng trong thời gian thực.

Các tính năng và chức năng chính
Phát hiện sự bất thường của công việc theo thời gian thực: Phân tích dữ liệu tải xuống trục chính theo công cụ thông tin qua mô hình dự kiến dự kiến chuỗi thời gian (LSTM) và phát hiện khả năng xảy ra bất thường trong quá trình gia công theo thời gian thực.

Phân tích thời gian chu kỳ (CT)/tải sản phẩm quan trọng: Phân tích thời gian chu kỳ/tải sản phẩm quan trọng của sản phẩm bằng cách sử dụng dữ liệu được tạo ra từ thiết bị gia công và quản lý các bất thường của sản phẩm dựa trên phân tích này.

Phân tích tuổi thọ trung bình của công cụ: Phân tích tuổi thọ của công cụ bằng cách sử dụng thu thập dữ liệu từ thiết bị gia công và cung cấp dữ liệu tuổi thọ trung bình theo từng giai đoạn.

Quản lý thiết bị thống kê dữ liệu: Cung cấp thống kê dữ liệu theo từng giai đoạn bằng cách sử dụng hoạt động/sản phẩm dữ liệu để thu thập từ công cụ thiết bị.

Ứng dụng điện toán biên (Mô hình biên): Bằng cách tối ưu hóa hình ảnh AI, RAMS có thể phân tích dữ liệu gia công theo thời gian thực và phát hiện những điều bất thường ngay lập tức trong môi trường biên giới mà không cần cài đặt máy chủ hoặc phần cứng.

RAMS là giải pháp phát hiện và phân tích bất thường thiết bị gia công chính xác dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Nó phát hiện các bất thường về tải trọng dụng cụ có thể xảy ra trong thiết bị gia công CNC (Điều khiển số bằng máy tính) bằng công nghệ AIoT (Internet vạn vật trí tuệ nhân tạo) và cung cấp các chức năng phân tích CT và tải trọng theo sản phẩm trong thời gian thực.

■ Các tính năng và chức năng chính

▪ Phát hiện bất thường gia công theo thời gian thực
Phân tích dữ liệu tải trọng trục chính theo từng dụng cụ thông qua mô hình dự đoán chuỗi thời gian (LSTM) và phát hiện khả năng xảy ra các bất thường trong quá trình gia công theo thời gian thực.
▪ Phân tích tải/CT trong sản xuất sản phẩm
Phân tích chu kỳ sản xuất sản phẩm CT/tải bằng cách sử dụng dữ liệu được tạo ra từ thiết bị gia công và quản lý các bất thường của sản phẩm dựa trên dữ liệu này.
▪ Phân tích tuổi thọ trung bình của dụng cụ
Phân tích tuổi thọ dụng cụ bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập từ thiết bị gia công và cung cấp dữ liệu tuổi thọ trung bình theo từng giai đoạn.
▪ Quản lý dữ liệu thống kê cơ sở vật chất
Cung cấp số liệu thống kê theo từng kỳ dựa trên dữ liệu vận hành/sản xuất thu thập từ thiết bị gia công.
▪ Ứng dụng điện toán biên
Bằng cách tối ưu hóa mô hình AI, có thể phân tích dữ liệu gia công trong thời gian thực và phát hiện các bất thường ngay cả trong môi trường biên mà không cần cài đặt máy chủ hoặc phần cứng riêng biệt.