DIRECTORY

Booth: A621

Thông tin công ty / Company Information

JO&SOFT là một công ty giải pháp AI trong lĩnh vực sản xuất, được thành lập dựa trên năng lực tư vấn toàn cầu tích lũy từ IBM, Accenture và SAMSUNG. Cùng với các đối tác trong và ngoài nước, JO&SOFT đang dẫn đầu đổi mới trong lĩnh vực sản xuất, từ nhà máy thông minh, tối ưu hóa sản xuất dựa trên AI đến tư vấn chuyển đổi số.

JO&SOFT is a manufacturing AI solution company established based on global consulting capabilities accumulated by IBM and Accenture and SAMSUNG. Together with domestic and overseas partners, it leads innovation in the manufacturing field, from smart factory, AI-based manufacturing optimization, digital transformation consulting.

Thông tin sản phẩm / Product Information

1. roboMES
roboMES của JO&SOFT tự động thu thập và phân tích dữ liệu trạng thái sản xuất và chất lượng theo thời gian thực để ngăn ngừa các sự chậm trễ và vấn đề chất lượng trước khi chúng xảy ra.

Nó cũng cung cấp một chức năng có thể dễ dàng sử dụng 24 giờ một ngày, ở bất cứ đâu, bao gồm quản lý tiếp nhận và đơn hàng, lập kế hoạch sản xuất, quản lý vật liệu, quản lý quy trình sản xuất, xuất sản phẩm và quản lý bán hàng cho hoạt động kinh doanh của công ty.

Ngoài ra, nó có thể thực hiện nhập kho, xuất kho, hướng dẫn sản xuất và quản lý chất lượng, đồng thời sử dụng ki-ốt, mã vạch/mã QR và thiết bị máy tính bảng để quản lý các địa điểm sản xuất dựa trên thủ công.

Đặc biệt, chúng tôi đang hỗ trợ các hoạt động thông qua các dịch vụ đám mây như quản lý máy chủ và quản lý dữ liệu thay mặt cho các công ty thiếu nhân sự IT.

2. AI-FEMS
AI FEMS của JO&SOFT phân tích dữ liệu sử dụng năng lượng riêng biệt cho từng cơ sở và tối đa hóa hiệu quả năng lượng bằng cách dự đoán AI để giải quyết các khó khăn trong việc xác định mức tiêu thụ năng lượng theo quy trình, việc sử dụng năng lượng quá mức so với mục tiêu, và vận hành không hiệu quả các cơ sở có chi phí cao.

Đây là một hệ thống tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng thông qua đo lường, giám sát, phân tích và kiểm soát năng lượng của các nhà máy, đồng thời quản lý năng lượng hiệu quả thông qua các mô hình dự đoán nhu cầu AI.

Đặc biệt, việc giám sát dữ liệu sử dụng năng lượng của nhà máy theo thời gian thực giúp loại bỏ các kiểu sử dụng năng lượng không hiệu quả (như đoản mạch, khó khăn trong việc đo lường thời gian thực việc sử dụng năng lượng bất thường so với năng lượng định mức) và kết quả phân tích AI theo dõi các cơ sở tiêu thụ nhiều năng lượng hơn so với công suất định mức để nhanh chóng xử lý công việc bảo trì cơ sở và triển khai tối ưu hóa liên tục nhằm cho phép sử dụng năng lượng hiệu quả.

3. WCS
Để giải quyết các lỗi và sự chậm trễ trong hướng dẫn giao hàng và xuất hàng, sự nhầm lẫn và thiếu hiệu quả trong việc lấy hàng, và lỗi liên kết với các cơ sở tự động, JO&SOFT cải thiện độ chính xác của hướng dẫn công việc thông qua liên kết thời gian thực với kho tự động và các cơ sở, giảm thiểu di chuyển của công nhân thông qua việc lấy hàng dựa trên vị trí, loại bỏ sự nhầm lẫn và tắc nghẽn, và cập nhật tình trạng tồn kho theo thời gian thực.

Và robot vận chuyển không người lái được sử dụng để thiết lập kế hoạch làm việc của robot và điều khiển Bot thông qua RCS bằng cách liên kết các quy trình sản xuất, di chuyển sản phẩm giữa các kho logistics và di chuyển bán thành phẩm giữa các quy trình sản xuất với hệ thống MES/WMS.

Ngoài ra, liên kết thời gian thực giữa AGV và WCS đã cải thiện đáng kể năng suất và độ chính xác của hoạt động kho hàng bằng cách tự động hóa việc nhập và xuất, cải thiện hiệu quả lấy hàng và tối ưu hóa các tuyến đường làm việc.

4. AI-TMS
Để giải quyết các vấn đề như thiếu hiệu quả do tiêu chuẩn điều động không rõ ràng, thời gian cần thiết do điều động thủ công, và khiếu nại của khách hàng do lỗi tuyến đường và giao hàng, JO&SOFT áp dụng các thuật toán điều động dựa trên AI để giảm thiểu thời gian thực hiện thông qua tối ưu hóa tỷ lệ chất tải ô tô và tuyến đường, theo dõi tình trạng vận chuyển theo thời gian thực, và giảm chi phí vận chuyển để báo cáo và phân tích vận chuyển theo thời gian thực.

Ngoài ra, kết nối với hệ thống ERP/WMS, nó tự động điều động sản phẩm được chất lên theo khối lượng sản phẩm được chất và khả năng chất tải của phương tiện. Nó loại bỏ các tác vụ quản lý phiếu không cần thiết và giảm chi phí vận chuyển bằng cách in các bản kê giao dịch tự động bằng ki-ốt sau khi chất hàng.

Logic dành riêng cho ngành và liên kết cơ sở/nguồn lực theo thời gian thực đảm bảo lịch trình sản xuất thực tế nhất có thể triển khai tại chỗ, từ lập kế hoạch tích hợp linh hoạt đến phân tích hiệu suất dựa trên KPI, cho phép tối ưu hóa tài nguyên toàn doanh nghiệp và các quyết định quản lý nhanh chóng dựa trên dữ liệu.

1. roboMES : JO&SOFT’s robo MES automatically collects and analyzes real-time production status and quality data to prevent delays and quality problems in advance.
It also provides a function that can be easily used 24 hours a day, anywhere, including receipt and order management, production planning, material management, production process management, product shipment, and sales management for a company’s business.
In addition, it can perform warehousing, shipment, production instructions, and quality management, and use kiosks, barcode/QR codes, and tablet devices to manage manual-based production sites.
In particular, we are supporting operations through cloud services such as server management and data management on behalf of companies that lack IT personnel.

2. AI-FEMS : JO&SOFT’s AI FEMS analyzes facility-specific energy usage data and maximizes energy efficiency by AI prediction to address difficulties in determining energy consumption by process, excessive energy use compared to target, and inefficient operation of high-cost facilities.
It is a system that optimizes energy consumption through energy measurement, monitoring, analysis, and control of factories and efficiently manages energy through AI demand prediction models.
In particular, real-time monitoring of the plant’s energy use data removes inefficient energy use patterns (such as short circuits, difficulties in real-time measurement of abnormal energy use compared to rated energy) and AI analysis results track facilities that consume more energy compared to rated capacity to quickly handle the facility’s preservation work and implement continuous optimization to enable efficient energy use.

3. WCS : To solve errors and delays in delivery and departure instructions, confusion and picking inefficiencies, and interworking errors with automated facilities, JO&SOFT improves the accuracy of work instructions through real-time linkage with automatic warehouses and facilities, minimizes worker movements through location-based picking, removes confusion and bottlenecks, and updates inventory status in real time.
And unmanned transport robots are used to establish a robot’s work plan and control Bot through RCS by linking production processes, product movement between logistics warehouses, and semi-finished product movement between production processes with MES/WMS systems.
In addition, real-time linkage between AGV and WCS has dramatically improved the productivity and accuracy of warehouse operations by automating entry and exit, improving picking efficiency, and optimizing work routes.

4. AI-TMS : To solve problems such as inefficiency due to unclear dispatch standards, time required due to manual dispatch, and customer complaints due to route and delivery errors, JO&SOFT applies AI-based dispatch algorithms to minimize lead time through automobile loading rate and route optimization, and to track real-time transportation status, and to reduce transportation costs for real-time transportation report and analysis.
In addition, in connection with the ERP/WMS system, it automatically dispatches the product to be loaded according to the volume of the product to be loaded and the vehicle’s loading capa. It eliminates unnecessary slip management tasks and reduces transportation costs by printing self-transaction statements using kiosks after loading.
Industry-specific logic and real-time facility/resource interworking ensures the most realistic production schedule that can be implemented on-site, from porous integration planning to KPI-based performance analysis, enabling enterprise-wide resource optimization and data-driven fast management decisions.