DANH MỤC

Gian hàng: A621

Thông tin công ty / Company Information

JO&SOFT là một công ty giải pháp AI trong lĩnh vực sản xuất, được thành lập dựa trên năng lực tư vấn toàn cầu tích lũy từ IBM, Accenture và SAMSUNG. Với các đối tác trong và ngoài nước, JO&SOFT đang tiến hành đổi mới trong lĩnh vực sản xuất, từ nhà máy thông minh, cơ sở sản xuất sản phẩm tối ưu hóa trên AI đến tư vấn chuyển đổi số.

JO&SOFT là một công ty cung cấp giải pháp AI trong lĩnh vực sản xuất, được thành lập dựa trên năng lực tư vấn toàn cầu tích lũy từ IBM, Accenture và SAMSUNG. Cùng với các đối tác trong và ngoài nước, công ty dẫn đầu sự đổi mới trong lĩnh vực sản xuất, từ nhà máy thông minh, tối ưu hóa sản xuất dựa trên AI, đến tư vấn chuyển đổi số.

Thông tin sản phẩm / Product Information

1. roboMES
roboMES của JO&SOFT tự động thu thập và phân tích trạng thái sản xuất và chất lượng dữ liệu theo thời gian thực để giải phóng các sự chậm chạp và vấn đề chất lượng trước khi chúng xảy ra.

Nó cũng cung cấp một chức năng có thể dễ dàng sử dụng 24 giờ một ngày, ở bất cứ đâu, bao gồm quản lý tiếp nhận và đơn hàng, lập kế hoạch sản xuất, quản lý vật liệu, quản lý quy trình sản xuất, sản xuất sản phẩm và quản lý bán hàng cho hoạt động kinh doanh của công ty.

Ngoài ra, nó có thể thực hiện nhập kho, xuất kho, hướng dẫn sản xuất và quản lý chất lượng, đồng thời sử dụng ki-ốt, mã vạch/mã QR và thiết bị máy tính bảng để quản lý các sản phẩm dựa trên địa chỉ thủ công.

Đặc biệt, chúng tôi đang hỗ trợ các hoạt động thông qua các dịch vụ đám mây như quản lý máy chủ và quản lý dữ liệu thay mặt cho các công ty còn thiếu nhân sự CNTT.

2. AI-FEMS
AI FEMS of JO&SOFT phân tích dữ liệu sử dụng năng lượng riêng biệt cho từng cơ sở và hiệu quả tối đa hóa năng lượng bằng cách dự đoán AI để giải quyết các vấn đề khó khăn trong việc xác định năng lượng tiêu thụ theo quy trình, việc sử dụng năng lượng quá mức phù hợp với mục tiêu và hoạt động không hiệu quả đối với cơ sở có chi phí cao.

Đây là một hệ thống tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng thông qua đo lường, giám sát, phân tích và kiểm soát năng lượng của các nhà máy, đồng thời quản lý năng lượng hiệu quả thông qua các mô hình dự đoán nhu cầu AI.

Đặc biệt, công việc giám sát dữ liệu sử dụng năng lượng của nhà máy theo thời gian thực hiện giúp loại bỏ các kiểu sử dụng năng lượng không hiệu quả (như đoản mạch, khó khăn trong công việc đo thời gian thực sự sử dụng năng lượng bất thường so với năng lượng định mức) và kết quả phân tích AI theo dõi nhiều cơ sở dữ liệu tiêu thụ nhiều năng lượng hơn để công cụ bảo trì nhanh chóng xử lý công việc quản lý cơ sở dữ liệu và khai báo tối ưu hóa liên tục cho phép sử dụng hiệu quả năng lượng.

3. WCS
Để giải quyết các lỗi và chậm chạp trong hướng dẫn giao hàng và xuất hàng, hỗn hợp và thiếu hiệu quả trong công việc tìm kiếm, và lỗi liên kết với các cơ sở tự động, JO&SOFT cải thiện độ chính xác của hướng dẫn công việc thông qua liên kết gian thực hiện với kho tự động và cơ sở dữ liệu, giảm bớt sự chuyển đổi của công cụ thông báo qua việc kiểm tra hàng, ở vị trí, loại bỏ sự cố và tắc nghẽn và cập nhật tình trạng kho theo thời gian thực hiện.

Và robot vận hành không được người điều khiển sử dụng để thiết lập kế hoạch làm việc của robot và điều khiển Bot thông qua RCS bằng cách liên kết các sản phẩm sản xuất quy định, chuyển sản phẩm giữa các kho hậu cần và chuyển bán thành phẩm giữa các sản phẩm quy trình sản xuất với MES/WMS hệ thống.

Ngoài ra, liên kết thời gian thực giữa AGV và WCS đã cải thiện đáng kể năng lượng và độ chính xác của hoạt động kho hàng bằng cách tự động hóa công việc nhập và xuất, cải thiện hiệu quả lấy hàng và tối ưu hóa công việc đường tuyến.

4. AI-TMS
Để giải quyết các vấn đề như thiếu hiệu quả do tiêu chuẩn điều động không rõ ràng, thời gian cần thiết do điều động thủ công, và giải trí của khách hàng thực hiện lỗi tuyến đường và giao hàng, JO&SOFT áp dụng các thuật toán điều động dựa trên AI để giảm thiểu thời gian thực hiện thông số tối ưu hóa chất tải ô và đường, theo dõi tình trạng chuyển đổi theo thời gian thực và giảm chi phí chuyển động để báo cáo và phân tích chuyển theo thời gian thực.

Ngoài ra, kết nối với hệ thống ERP/WMS, nó tự động điều động sản phẩm được sản xuất theo khối lượng sản phẩm được chất và khả năng tải chất của phương tiện tiện ích. Nó loại bỏ các tác vụ quản lý phiếu bầu không cần thiết và giảm chi phí vận chuyển bằng cách trong các bảng giao dịch tự động bằng ki-ốt sau khi chất hàng.

Logic dành riêng cho ngành và cơ sở/nguồn lực liên kết theo thời gian thực hiện bảo đảm lịch trình sản xuất thực tế nhất có thể phát triển tại phòng, từ đó lập kế hoạch phân tích hợp lý hoạt động phân tích hiệu suất dựa trên KPI, cho phép tối ưu hóa tài nguyên toàn doanh nghiệp và các giải pháp quản lý cơ sở nhanh chóng dựa trên dữ liệu.

1. roboMES: Hệ thống MES tự động robo của JO&SOFT thu thập và phân tích dữ liệu trạng thái sản xuất và chất lượng theo thời gian thực để ngăn ngừa sự chậm trễ và các vấn đề về chất lượng ngay từ đầu.
Nó cũng cung cấp các chức năng có thể dễ dàng sử dụng 24/7, ở bất cứ đâu, bao gồm quản lý biên nhận và đơn đặt hàng, lập kế hoạch sản xuất, quản lý vật tư, quản lý quy trình sản xuất, vận chuyển sản phẩm và quản lý bán hàng cho hoạt động kinh doanh của công ty.
Ngoài ra, hệ thống còn có thể thực hiện các chức năng kho bãi, vận chuyển, hướng dẫn sản xuất và quản lý chất lượng, đồng thời sử dụng ki-ốt, mã vạch/mã QR và thiết bị máy tính bảng để quản lý các địa điểm sản xuất thủ công.
Đặc biệt, chúng tôi hỗ trợ các hoạt động thông qua dịch vụ đám mây như quản lý máy chủ và quản lý dữ liệu thay mặt cho các công ty thiếu nhân sự CNTT.

2. AI-FEMS: Hệ thống AI FEMS của JO&SOFT phân tích dữ liệu sử dụng năng lượng cụ thể của từng cơ sở và tối đa hóa hiệu quả năng lượng bằng dự đoán AI để giải quyết các khó khăn trong việc xác định mức tiêu thụ năng lượng theo quy trình, sử dụng năng lượng quá mức so với mục tiêu và vận hành không hiệu quả của các cơ sở có chi phí cao.
Đây là một hệ thống tối ưu hóa việc tiêu thụ năng lượng thông qua việc đo lường, giám sát, phân tích và điều khiển năng lượng trong các nhà máy, đồng thời quản lý năng lượng hiệu quả thông qua các mô hình dự đoán nhu cầu bằng trí tuệ nhân tạo.
Đặc biệt, việc giám sát dữ liệu sử dụng năng lượng của nhà máy theo thời gian thực giúp loại bỏ các kiểu sử dụng năng lượng không hiệu quả (như đoản mạch, khó khăn trong việc đo lường mức sử dụng năng lượng bất thường so với công suất định mức theo thời gian thực) và kết quả phân tích bằng AI giúp theo dõi các thiết bị tiêu thụ nhiều năng lượng hơn công suất định mức để nhanh chóng xử lý công tác bảo trì thiết bị và thực hiện tối ưu hóa liên tục nhằm đảm bảo sử dụng năng lượng hiệu quả.

3. WCS: Để giải quyết các lỗi và sự chậm trễ trong hướng dẫn giao hàng và xuất kho, sự nhầm lẫn và thiếu hiệu quả trong việc chọn hàng, cũng như các lỗi tương tác với các thiết bị tự động, JO&SOFT cải thiện độ chính xác của hướng dẫn công việc thông qua liên kết thời gian thực với các kho và thiết bị tự động, giảm thiểu sự di chuyển của người lao động thông qua việc chọn hàng dựa trên vị trí, loại bỏ sự nhầm lẫn và tắc nghẽn, đồng thời cập nhật trạng thái tồn kho theo thời gian thực.
Robot vận chuyển không người lái được sử dụng để thiết lập kế hoạch làm việc của robot và điều khiển Bot thông qua RCS bằng cách liên kết các quy trình sản xuất, vận chuyển sản phẩm giữa các kho hậu cần và vận chuyển bán thành phẩm giữa các quy trình sản xuất với hệ thống MES/WMS.
Ngoài ra, sự liên kết thời gian thực giữa AGV và WCS đã cải thiện đáng kể năng suất và độ chính xác của hoạt động kho hàng bằng cách tự động hóa việc ra vào, nâng cao hiệu quả lấy hàng và tối ưu hóa lộ trình làm việc.

4. AI-TMS: Để giải quyết các vấn đề như sự thiếu hiệu quả do tiêu chuẩn điều phối không rõ ràng, thời gian cần thiết do điều phối thủ công và khiếu nại của khách hàng do lỗi tuyến đường và giao hàng, JO&SOFT áp dụng các thuật toán điều phối dựa trên AI để giảm thiểu thời gian vận chuyển thông qua tối ưu hóa tỷ lệ tải xe và tuyến đường, theo dõi trạng thái vận chuyển theo thời gian thực và giảm chi phí vận chuyển thông qua báo cáo và phân tích vận chuyển theo thời gian thực.
Ngoài ra, kết hợp với hệ thống ERP/WMS, hệ thống tự động điều phối sản phẩm cần xếp dỡ dựa trên khối lượng sản phẩm và khả năng tải của xe. Điều này giúp loại bỏ các công việc quản lý phiếu xuất kho không cần thiết và giảm chi phí vận chuyển bằng cách in các biên nhận giao dịch tự động thông qua ki-ốt sau khi xếp dỡ.
Logic chuyên biệt theo ngành và khả năng tương tác giữa các cơ sở/nguồn lực theo thời gian thực đảm bảo lịch trình sản xuất thực tế nhất có thể được triển khai tại chỗ, từ lập kế hoạch tích hợp linh hoạt đến phân tích hiệu suất dựa trên KPI, cho phép tối ưu hóa nguồn lực trên toàn doanh nghiệp và đưa ra các quyết định quản lý nhanh chóng dựa trên dữ liệu.